В рамках мероприятия Д.Ю. Клехо представил доклад «Особенности системы распознавания лесных массивов по снимкам из космоса, основанной на свёрточных нейронных сетях».
На семинаре обсуждались виды и типы нейронных сетей, способы их разработки, обучения и применения, а также аспекты построения нейросетевых моделей на основе библиотеки Tensor Flow и Keras. Студенты рассмотрели различные решения задач генерации, распознавания и восстановления изображений, текста и звука. Кроме того, учащиеся изучили архитектуру нейросети SoundNet и способы применения этого ИИ. Особое внимание было уделено вопросам глубокого обучения нейронных сетей и рассмотрению задач, которые решаются при помощи генеративно-состязательных сетей (GAN).
Глубокое машинное обучение весьма эффективно для решения задач распознавания образов, но оно практически не справляется с заданиями, направленными на понимание контекста. Поэтому важной частью семинара стало обсуждение нейроэволюционных алгоритмов, имитирующих процессы естественного отбора.
Благодарим спикеров за информативные выступления, а участников мероприятия — за проявленный интерес!
