российский государственный
гуманитарный университет


Нейронные сети и передовые методы искусственного интеллекта: теория, практика и перспективы развития

Периодичность проведения: весенняя сессия (март текущего года) и осенняя сессия (октябрь текущего года). На сессиях заслушиваются тематические доклады и сообщения студентов и преподавателей РГГУ. Помимо этого работа студенческого научного семинара продолжается и на межсессионных мероприятиях (Дни студенческой науки РГГУ, доклады, выступления, дискуссии и мастер-классы на «круглых столах» и конференциях) и в форме участия в различных конкурсах, хакатонах и мастер-классах факультетского уровня.

Статус научного мероприятия: внутриуниверситетский. 

Тип научного мероприятия: научный

вид научного мероприятия: студенческий научный семинар. 

Форма проведения научного мероприятия: смешанная (гибридная). 

Формат мероприятия: постоянно действующий студенческий научный семинар.

Характер проведения научного мероприятия: междисциплинарный

Целевая аудитория научного мероприятия: общенаучная, профессорско-преподавательский состав ИИНТБ, молодые ученые, обучающиеся (бакалавры, магистры и специалисты) по направлению «Прикладная информатика» и «Прикладная математика».

Ответственное подразделение: кафедра информационных технологий и систем факультета информационных систем и безопасности, Институт информационных наук и технологий безопасности.

Ответственные лица:

доцент кафедры информационных технологий и систем, к.т.н. Карелина Е.Б.,

доцент кафедры информационных технологий и систем, к.т.н., доцент Клехо Дмитрий Юрьевич

Цели студенческого научного семинара:

  1. Познакомить участников с современными достижениями в области нейронных сетей и методов искусственного интеллекта (ИИ), включая теоретические основы и практические применения.
  2. Стимулировать научноисследовательскую активность студентов: развить интерес к перспективным направлениям ИИ и мотивировать к участию в научных проектах.
  3. Создать площадку для обмена знаниями и опытом между студентами разных курсов и направлений, а также с преподавателями и приглашёнными экспертами из академической и индустриальной среды.
  4. Сформировать междисциплинарное понимание роли ИИ в различных сферах: от компьютерных наук до медицины, экономики, гуманитарных наук и др.
  5. Осветить этические, социальные и экономические аспекты внедрения ИИтехнологий, включая вопросы безопасности, прозрачности и ответственности.
  6. Выявить и поддержать талантливую молодёжь, заинтересованную в развитии ИИ, помочь в построении научной и профессиональной траектории.
  7. Продемонстрировать реальные кейсы и перспективные тренды в области ИИ, чтобы участники могли оценить потенциал применения этих технологий в своих исследованиях и будущей карьере.

Задачи студенческого научного семинара:

  1. Рассмотреть теоретические основы нейронных сетей:
    • архитектура и принципы работы различных типов сетей (свёрточные, рекуррентные, трансформеры и др.);
    • алгоритмы обучения и оптимизации;
    • математические и статистические методы, лежащие в основе ИИ.
  2. Проанализировать современные методы ИИ:
    • глубокое обучение (Deep Learning);
    • обучение с подкреплением (Reinforcement Learning);
    • генеративные модели (GAN, VAE и др.);
    • методы обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV).
  3. Представить практические примеры использования ИИ:
    • кейсы из индустрии (автономные транспортные средства, рекомендательные системы, медицинская диагностика);
    • открытые проекты и платформы для разработки ИИрешений;
    • демонстрация небольших практических задач (например, классификация изображений или генерация текста).
  4. Обсудить перспективы развития технологий ИИ:
    • тенденции в исследованиях (нейроморфные вычисления, квантовый ИИ и т. д.);
    • ограничения и вызовы (вычислительные ресурсы, качество данных, обобщаемость моделей);
    • прогнозы на ближайшие 5–10 лет.
  5. Организовать интерактивные форматы работы:
    • доклады и презентации студентов с последующим обсуждением;
    • мастерклассы или воркшопы от экспертов;
    • панельные дискуссии на актуальные темы (например, «ИИ и творчество», «Этика алгоритмов»).
  6. Развивать навыки научной коммуникации:
    • научить студентов структурировать и представлять результаты исследований;
    • отработать навыки публичных выступлений и научной дискуссии;
    • обучить основам рецензирования и конструктивной критики.
  7. Установить связи с индустрией и научными организациями:
    • пригласить представителей компаний и лабораторий для рассказа о реальных проектах;
    • обсудить возможности стажировок и совместных исследований.
  8. Подготовить итоговые материалы:
    • сборник тезисов докладов участников;
    • рекомендации по дальнейшему изучению темы (список литературы, онлайнкурсы, сообщества);
    • план будущих мероприятий по тематике ИИ.

Участники:

- Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный гуманитарный университет» (ФГАОУ ВО «РГГУ»).

Планируемый научный результат:

  1. Расширение теоретической базы:
    • усвоение современных концепций в области нейронных сетей и ИИ;
    • понимание математических основ алгоритмов машинного и глубокого обучения (включая оптимизацию функций потерь, методы градиентного спуска, регуляризацию);
    • знакомство с архитектурой ключевых типов нейронных сетей: свёрточных (CNN), рекуррентных (RNN), трансформеров и др.
  2. Практические навыки:
    • освоение базовых инструментов разработки ИИрешений (например, библиотек TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn);
    • опыт реализации небольших проектов: обучение простой модели классификации, генерация текста или изображений, настройка гиперпараметров;
    • умение интерпретировать результаты работы моделей и оценивать их качество (метрики Accuracy, Precision, Recall, F1score, MSE и т. д.).
  3. Развитие исследовательских компетенций:
    • способность формулировать научную гипотезу в области ИИ и планировать её проверку;
    • навыки работы с научными публикациями (анализ статей из конференций NeurIPS, ICML, CVPR и журналов);
    • опыт подготовки и представления научного доклада, включая визуализацию данных и результатов.
  4. Осознанный выбор траектории:
    • определение перспективных направлений для собственных исследований (например, компьютерное зрение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением);
    • понимание актуальных вызовов в ИИ (проблема «чёрного ящика», устойчивость к состязательным атакам, этика алгоритмов).

Работа научной-школы семинара в 2026 году

25 марта 2026 года в соответствии с программой научных мероприятий РГГУ в ИИНТБ в аудитории 203 проведена весенняя сессия студенческого научной семинара. Сделано 18 докладов и сообщений. Присутствовало 27 человек, включая обучающихся бакалавриата и магистратуры, а также преподавателей. Информация по ссылке:

https://www.rsuh.ru/news/novosti-instituta-informatsionnykh-nauk-i-tekhnologiy-bezopasnosti/v-rggu-obsudili-vyzovy-i-perspektivy-iskusstvennogo-intellekta-/

ПРОГРАММА

Программа мероприятия

12:10 – 15:35 – доклады и сообщения:

12:10 – 12:20 Доведение задач и регламента докладов, сообщений и научной дискуссии. Организаторы мероприятия:

– доцент кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»

Карелина Екатерина Борисовна, кандидат технических наук, liza200785@gmail.com

– доцент кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»

Клехо Дмитрий Юрьевич, кандидат технических наук, доцент kleho62mail.ru

12:20 – 12:30 Клехо Дмитрий Юрьевич, доцент кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», Волков В.Д. обучающийся 2 курса магистратуры направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Разработка системы распознавания типов лесных массивов по снимкам земной поверхности» kleho62@gmail.com

заочная форма участия в режиме ВКС

12:30 – 12:40 Батагов Андрей Андреевич, обучающийся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Автономные транспортные средства и интеллектуальное дорожное движение»

12:40 – 12:50 Зверева Виктория Денисовна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Роль интеллектуальной аналитики в принятии управленческих решений»

12:50 – 13:00 Владыкина Наталья Сергеевна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Нейронные сети глубокого обучения в диагностике заболеваний»

13:10 – 13:20 Вторушина София Александровна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Облачные вычисления и интеллектуальная обработка больших данных»

13:20 – 13:30 Альмяшева Екатерина Андреевна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Эволюция алгоритмов машинного обучения: прошлое, настоящее и будущее»

13:30 – 13:40 Желдубовская Елизавета Вадимовна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Алгоритмы рекомендательных систем в решении задачи персонализации обслуживания клиентов»

13:40 – 13:50 Гужва Ксения Петровна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Применение когнитивных моделей в системах управления знаниями предприятий»

13:50 – 14:00 Кадыков Илья Гаптельфатович, обучающийся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Методики анализа естественного языка и современные диалоговые интерфейсы»

14:00 – 14:10 Максимов Данила Сергеевич, обучающийся 2 курса магистратуры направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Анализ средств программно-технического характера для разработки приложений информационной поддержки настольно ролевых игр»

заочная форма участия в режиме ВКС

14:10 – 14:20 Строченко Елизавета Дмитриевна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Имитационное моделирование и интеллектуальные среды проектирования»

14:20 – 14:30 Четвертакова Мария Станиславовна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Генеративные модели в искусственном творчестве»

14:30 – 14:40 Бобров Алексей Владимирович, обучающийся 2 курса магистратуры направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Методы и программные средства автоматизации формирования лингвистических баз знаний для межъязыкового анализа»

заочная форма участия в режиме ВКС

14:40 – 14:50 Параскевопуло Софья Васильевна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Использование интеллектуальных агентов в образовательных технологиях»

14:50 – 15:00 Иванов Данила Юрьевич, обучающийся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Искусственный интеллект и этические аспекты принятия решений»

15:00 – 15:10 Чаплыгин Дмитрий Сергеевич, обучающийся 2 курса магистратуры направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Трансформация пользовательских потребностей в дизайн-решения при интеграции погодных данных в цифровые карты»

заочная форма участия в режиме ВКС

15:10 – 15:20 Лесных Софья Андреевна, обучающаяся 3 курса бакалавриата направления Прикладная информатика кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», доклад «Роботы-помощники и автоматизация рутинных процессов»

15:20- - 15:35 Подведение итогов весенней сессии научного семинара и дискуссии по докладам и сообщениям.

доцент кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»

Карелина Екатерина Борисовна, кандидат технических наук

доцент кафедры информационных технологий и систем ИИНТБ ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»

Клехо Дмитрий Юрьевич, кандидат технических наук, доцент

Приглашение на запланированную конференцию: https://telemost.yandex.ru/j/25752313519668


 2026